在机器视觉系统中，获得一张高的可处理的图像是---。系统之所以成功，首先要---图像---，视觉检测设备，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像不好，特征不明显引起的。要---好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够---需要检测的特征---于其他背景。
照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和---机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和---机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，---机拍摄要求与光源同步。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷判定的 ai 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。并通过机器的不断自我学习，不仅可以满足帘子布生产快速定等，而且通过系统不断（或反复）的自我学习，使判定精度提高，达到误判率趋近于 0。
视觉检测设备-海维鑫检测仪由武汉市海维鑫科技有限公司提供。“机器视觉检测设备”选择武汉市海维鑫科技有限公司，公司位于：湖北省武汉市江岸区汉黄路888号岱家山科技城10栋803，多年来，海维鑫坚持为客户提供好的服务，联系人：张星雨。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。海维鑫期待成为您的长期合作伙伴！
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