在机器视觉系统中，获得一张高的可处理的图像是---。系统之所以成功，首先要---图像---，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像不好，特征不明显引起的。要---好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够---需要检测的特征---于其他背景。

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如pcb印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。smt表面贴装:smt工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种---及配件、smt材料、贴、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的---。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。

海维鑫电子---码识别系统：针对行业电子---码的识别，划伤，缺码，重码，并连。 机器视觉技术使得机器人能够通过图像识别感知周围环境，并对所获取图像的各种特征量进行处理、分析、测量和判断，从而做出相应动作决策。机器视觉系统的功能包括: 物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数、运动---等特征并具有可重复性、快速反应能力，是实现仪器设备精密控制和产品品---智能化管理的有效途径，---给了现代工业机器人一双“慧眼”。